INTERVALOS Y TEORIA DE CONJUNTOS

 LO APRENDIDO EN CLASE : el adjunto del elemento a i j del elemento de una matriz cuadrada es el numero ,o determinante si la matriz es orden 3 o mayor .a este numero o determinante  hay que multiplicarlo (-1)   ^i+j a calcular de la matriz adversa despues de la adjunta .. sea una matriz cuadrada y regular de dimencion N, entonces la matriz inversa de A esta dada por  esta  formula  A^-1=(adjA)^T/ |A| Donde |A| es la determinante de A y adj A es la matriz adjunta  La matriz inversa se puede calcular a partir de la matriz adjunta utilizando la siguiente fórmula:  A⁻¹ = (1/det(A)) * adj(A) , donde A⁻¹ es la matriz inversa, det(A) es el determinante de A, y adj(A) es la matriz adjunta de A.   calcular la inversa de una matriz usando la adjunta, se siguen estos pasos:    1 - Calcular el determinante de la matriz A:   Si el determinante es cero, la matriz no tiene inversa.   2 - Calcular la matriz adjunta de A: ...

METODOS PARA LA SOLUCION DE ECUACIONES LINEALES .. Eliminatoria de gaus .. Eliminación Gaussiana Para resolver un sistema de ecuaciones podemos seguir los siguientes pasos: Escriba la matriz aumentada del sistema de ecuaciones lineales. Use operaciones elementales de fila para llevar la matriz aumentada a una forma escalonada. Mediante sustitución regresiva, resuelva el sistema equivalente correspondiente a la matriz aumentada escalonada. Ejemplo:  Resolver el sistema de ecuaciones lineales x + 2 y + z = 0 x + z = 2 y + 2 z = 1. x + 2 y + z = 0 x + z = 2 y + 2 z = 1. Solución:  La matriz aumentada asociada al sistema es  ⎡ ⎢ ⎢ ⎣ 1 2 1 0 1 0 1 2 0 1 2 1 ⎤ ⎥ ⎥ ⎦ [ 1 2 1 0 1 0 1 2 0 1 2 1 ] . Utilizando Eliminación Gaussiana obtenemos lo siguiente ⎡ ⎢ ⎢ ⎣ 1 2 1 0 1 0 1 2 0 1 2 1 ⎤ ⎥ ⎥ ⎦ R 2 − R 1 ⟶ ⎡ ⎢ ⎢ ⎣ 1 2 1 0 0 − 2 0 2 0 1 2 1 ⎤ ⎥ ⎥ ⎦ − ( 1 2 ) R 2 ⟶ ⎡ ⎢ ⎢ ⎣ 1 2 1 0 0 1 0 − 1 0 1 2 1 ⎤ ⎥ ⎥ ⎦ R 3 − R 2 ⟶ ⎡ ⎢ ⎢ ⎣ 1 2 1 0 0 1 0 − 1 0 0 2 2 ⎤ ⎥ ⎥ ⎦ . [ 1 2 1 0 1 0 1 2 0 1 2...