MODELOS MATEMATICOS

 Lo aprendido en clase ; Modelo matematico puede ser definido con amplitud,como una formulacion que expresa las caracteristicas esenciales de un sistema fisico o proceso en terminos matematicos 

variable independiente ;caracteristica que generalmente refleja el comportamiento o estado del sistema .

variable independiente;dimenciones tales como el tiempo y el espacio donde el comportamiento del sistemasera determinado 

tiene tres caracteristicas 

primer caracteristica es ;describir un proceso natural en termino matematico

segunda caracteristica representar una idealizacion y simplificacion de la realidad 

tres conduce a resultados probables..


CONOCIMIENTO CONSULTADO;

El modelado matemático representa situaciones del mundo real utilizando estructuras matemáticas que permiten analizar, comprender y predecir el comportamiento de sistemas complejos.
Al transformar un problema en un modelo matemático, es posible aplicar herramientas analíticas para formular hipótesis, construir soluciones y crear predicciones sobre el comportamiento futuro del sistema que se modele.

Más allá de conocer que es un modelo matemático, es valioso saber que su campo de aplicación es muy amplio, generando gran demanda de expertos en funciones y modelos matemáticos.

Por ejemplo, en la física, meteorología o biología permite la comprensión y resolución de problemas reales y complejos, además de la predicción y simulación de comportamientos y fenómenos físicos.(1)

Además, en la ingeniería, gestión empresarial y economía son fundamentales para el análisis y diseño de sistemas complejos. Esta capacidad permite simular situaciones y escenarios probables, facilitando la optimización y toma de decisiones informadas.(2)

Los modelos matemáticos tienen múltiples enfoques y propósitos. Revisemos los más comunes:

  • Modelos determinísticos: no tiene elementos de aleatoriedad, es decir, que una vez que conoces las condiciones iniciales, el resultado es predecible.
  • Modelos probabilísticos: en lugar de ofrecer un resultado único, estos incorporan la incertidumbre porque ofrecen varios resultados posibles.
  • Modelos dinámicos: representan sistemas que cambian en función del tiempo.
  • Modelos estáticos: analizan el estado actual del sistema sin considerar su evolución.





(1) Edelstein-Keshet, L. (2005). Mathematical Models in Biology. SIAM. https://doi.org/10.1137/1.9780898719147




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